Искусственный интеллект

AI-инструменты для производства: прогноз поломок, контроль качества, документы

Разрабатываем ML-модели на данных вашего предприятия: прогноз отказов оборудования, распознавание дефектов по изображению, разбор документов. Результат встраивается в ERP и рабочие процессы.

ML модели на ваших данных
CV / OCR изображения и документы
ERP встраивание в процессы
equipment-health
Оборудование
под наблюдением
станки
Прогноз отказов
обновлён
по данным датчиков
Заявки на ТО
создаются авто
в ERP
Станок 07: рост вибрациивниманиерекомендуется ТО
Станок 03в норменаблюдение
Станок 11в норменаблюдение
Заявка на ТО созданав ERPавтоматически
🧠
Прогноз обновлён
оборудование под наблюдением

Что входит

Начинаем с задачи, где данные уже есть и эффект можно измерить, и проверяем качество модели до внедрения.

🔍

Аудит данных и задач

Где ML даст эффект и какие данные есть.
Аудит
🔮

Предиктивная аналитика

Прогноз отказов и необходимости обслуживания по данным датчиков.
MLПредиктивная аналитика
👁️

Распознавание дефектов

Компьютерное зрение по изображениям.
CVOpenCV
📄

Распознавание документов

OCR и извлечение данных из счетов, накладных, актов.
OCR
🔗

Встраивание в ERP

Результаты модели попадают в рабочие процессы, например в заявки на ТО.
ERPAPI

Как работаем

01

Данные и постановка задачи

Определяем цель и критерии качества.
1–2 недели
02

Данные и прототип модели

Готовим данные, обучаем модель.
2–6 недель
03

Оценка качества

Проверяем на ваших данных.
1–2 недели
04

Встраивание и пилот

Подключаем к процессам, запускаем пилот.
2–6 недель
05

Сопровождение модели

Контролируем качество, переобучаем.
Постоянно
🧱
Стек
Открытые библиотеки.
PythonPyTorchscikit-learnOpenCV
🏢
Данные
Остаются на ваших серверах.
On-premiseОблако РФ
✅
Качество
Проверяем на ваших данных до внедрения.
МетрикиПилот

Что уже сделали

Реальные проекты из нашего портфолио.

AI-инструмент

Предиктивная диагностика оборудования

ML-модель предсказывает отказ станков за 24–48 часов по данным датчиков. Интегрирована в модуль оборудования ERP для автосоздания заявок на ТО.
Производство Простои −35%

Как мы сотрудничаем

Стоимость зависит от задачи и объёма данных — называем её после аудита.

Старт

Аудит данных и прототип

Проверка идеи на ваших данных.
Стоимость — после аудита
Срок · 3–8 недель
✓
Анализ данных
✓
Прототип модели
✓
Оценка качества
✓
Рекомендации
Заказать аудит →
Долгосрочно

Сопровождение модели

Контроль качества и переобучение.
Стоимость — после аудита
Ежемесячная оплата
✓
Мониторинг качества
✓
Переобучение
✓
Новые данные
✓
Отчёт
Обсудить →

Вопросы об AI-инструментах

Не нашли ответ — напишите нам, разберёмся в вашей задаче.

Задать вопрос →
Сколько нужно данных для модели?
+
Зависит от задачи; оцениваем на аудите и проверяем качество на ваших данных до внедрения.
Гарантируете ли точность прогноза?
+
Нет: точность зависит от данных. Мы фиксируем показатели качества на тестовых данных и обсуждаем их до пилота.
Нужно ли менять оборудование?
+
Обычно нет: используем уже собираемые данные или подключаем датчики там, где их недостаёт.
Где работает модель?
+
На ваших серверах или в облаке РФ.
Можно ли встроить результат в нашу ERP?
+
Да, например автоматически создавать заявки на обслуживание.

Обсудим вашу задачу

Расскажите о проекте — разберёмся в задаче и предложим конкретное решение. Отвечаем в течение рабочего дня.

📞
Телефон
Пн–Пт, 9:00–18:00
✉️
E-mail
Ответим в течение дня